✦ Визуальный ИИ

Автоматическое распознавание
и тегирование
любого контента

Hookly использует передовые нейросети, чтобы автоматически классифицировать, описывать и тегировать изображения и видео в миллионах единиц за секунды. Готовый каталог активов уже в первый день работы.

Демонстрация работы ИИ-тегирования на примере товара
🧠
ИИ-классификация 12 параметров за 0.4с
⚡ 98% точность

Как работает нейросетевая классификация

Наш движок визуального интеллекта работает в три этапа, превращая хаотичный поток изображений в структурированные данные.

1. Анализ признаков

Нейросеть сканирует пиксели изображения, выделяя ключевые объекты: людей, продукты, текст, логотипы и текстуры. Это происходит на уровне нейронов, без участия человека.

2. Контекстное понимание

Алгоритм определяет сцену, настроение и отношение аудитории. Это позволяет не просто найти фото с «кошкой», но и понять, что это «милый домашний питомец на светлом фоне».

3. Генерация тегов

На основе анализа формируется набор тегов (SEO-оптимизированных), описаний и мета-данных, готовых к загрузке в CMS или каталог товаров.

Поддерживаемые типы контента

ИИ понимает ваш визуальный язык

Независимо от ниши — от моды до B2B-оборудования — Hookly находит нужные объекты.

📦

Продукты и SKU

Идентификация брендов, артикулов, цветов и материалов. Идеально для маркетплейсов и каталогов.

👤

Люди и эмоции

Распознавание лиц, половозрастных групп и эмоций (радость, удивление, стресс) для портретной селекции.

🏢

Сцены и локации

Определение интерьера, экстерьера, рабочей среды и природных ландшафтов.

🏷️

Бренд-элементы

Поиск логотипов, фирменных шрифтов и графических паттернов для контроля целостности бренда.

Метрики качества

Точность распознавания

98.2% точность первичного распознавания объектов
2.1мс время обработки одного изображения
×1.8 точность поиска по сравнению с ручным тегированием
150+ категорий и подкатегорий для классификации

Интеграция с DAM-системами

Hookly ИИ работает в связке с лидерами рынка управления цифровыми активами. Загрузите результаты анализа напрямую в Adobe Experience Manager, Bynder, Widen или Canto.

Это превращает ваш файловый хранилище в умный поисковый каталог. Достаточно один раз настроить интеграцию, и новые изображения будут тегироваться автоматически при загрузке.

Кейс: Маркетинговое агентство «Вектор»

Задача: Автоматизировать каталог из 500 000 фотографий одежды для одного из крупнейших ритейлеров.

До внедрения Hookly команда графического дизайнера тратила 20 часов в неделю на ручное присваивание тегов и поиск нужных артикулов.

-80%

затрат времени на тегирование

+45%

рост конверсии поиска на сайте

FAQ

Вопросы по ИИ-функциям

Да, платформа поддерживает обучение на собственном датасете. Вы можете загрузить примеры уникальных для вашего бренда товаров, и ИИ начнёт точнее их идентифицировать в новых изображениях.
Hookly использует алгоритмы восстановления изображений перед распознаванием, что позволяет эффективно работать даже с зернистыми фотографиями или снимками с мобильных устройств.
Конечно. В настройках мониторинга можно указать список брендов-конкурентов, и ИИ будет автоматически тегировать изображения с их логотипами, помогая отслеживать их рекламные активности.